Hybrydowy system tomografii ETI, ETP i TU dla przemysłu
Prezentacja zaawansowanego systemu tomograficznego łączącego elektryczną tomografię impedancyjną (ETI), elektryczną tomografię pojemnościową (ETP) oraz tomografię ultradźwiękową (TU). Rozwiązanie jest dedykowane do monitorowania i obrazowania stanów fazowych w reaktorach zbiornikowych, zapewniając precyzyjne dane o procesach przemysłowych.
Dlaczego warto wybrać prezentowany system?
- Wielowymiarowa analiza procesów
Połączenie trzech technologii tomograficznych umożliwia dokładne obrazowanie struktur wewnętrznych reaktorów, takich jak granice faz cieczy, gazów i ciał stałych, a także wykrywanie gazowych pęcherzyków oraz krystalizacji.
- Precyzja dzięki uczeniu maszynowemu
System wykorzystuje algorytmy LSTM (Long Short-Term Memory), które precyzyjnie rozwiązują problem odwrotny w tomografii, przekształcając dane pomiarowe w trójwymiarowe obrazy przestrzenne.
- Nieinwazyjne monitorowanie
Elektrody i czujniki są instalowane na zewnętrznych powierzchniach reaktora, co eliminuje zakłócenia procesów i pozwala na ich bieżącą kontrolę.
- Wszechstronność zastosowań
System znajduje zastosowanie w różnych gałęziach przemysłu, takich jak:
- Przemysł chemiczny i petrochemiczny – kontrola reakcji chemicznych.
- Przemysł spożywczy – fermentacja w produkcji piwa, jogurtów i innych produktów.
- Energetyka i biogazownie – monitorowanie procesów w reaktorach biogazowych.
- Przemysł farmaceutyczny – kontrola procesów krystalizacji i innych kluczowych reakcji.
- Przemysł papierniczy – optymalizacja procesów mieszania i przetwarzania.
- Szybkość i dokładność
Dzięki zastosowaniu nowoczesnych układów FPGA oraz zaawansowanemu algorytmowi przetwarzania danych, system zapewnia obrazowanie w czasie rzeczywistym, pozwalając na natychmiastową reakcję w przypadku wykrycia anomalii.
Specyfikacja techniczna
- Metody obrazowania – ETI, ETP, TU
- Rozdzielczość przestrzenna – Trójwymiarowe obrazy o wysokiej dokładności
- Czas przetwarzania – Rekonstrukcja obrazu w czasie rzeczywistym
- Zastosowane technologie – Sztuczna inteligencja, sieci LSTM, algorytmy optymalizacyjne
Korzyści biznesowe
- Redukcja kosztów operacyjnych dzięki precyzyjnej diagnostyce.
- Zwiększenie niezawodności procesów przemysłowych.
- Ochrona infrastruktury dzięki bieżącemu monitorowaniu.
Hybrydowy tomograf to przyszłość monitorowania przemysłowego!





Mobilny tomograf impedancyjno-pojemnościowy do analizy przepływów i optymalizacji procesów technologicznych.
Produkt jest odpowiedzią na zidentyfikowane potrzeby docelowych klientów takich jak:
- Monitorowanie procesów technologicznych
- Sterowanie i optymalizacja procesów wytwórczych
- Przetwarzanie i analiza danych
- Analiza przestrzenna procesów technologicznych
Rynek docelowy dla projektowanego rozwiązania stanowią takie branże jak spożywcza, chemiczna, farmaceutyczna, petrochemiczna i wydobywcza.

- Reaktor z dwoma płaszczami wodnymi do kontroli temperatury procesu oraz przetwornikami ultradźwiękowymi o częstotliwości środkowej 300kHz rozłożonymi w trzech pierścieniach w konfiguracji:
- Pierścień górny – 16 przetworników ultradźwiękowych 300kHz
- Pierścień środkowy – 32 przetworniki ultradźwiękowe 300kHz,
- Pierścień dolny – 16 przetworników ultradźwiękowych 300kHz
- Dwa mieszadła magnetyczne z możliwością grzania i sterowania zdalnego wyposażone w:
- Zbiornik ze szkła akrylowego o średnicy 20 cm wypełniony roztworem NaCo3
- Zbiornik ze szkła akrylowego o średnicy 40cm wypełniony roztworem CaCl2
- Trzy pompy perystaltyczne do:
- Dozowania roztworu chlorku wapnia CaCl2
- Opróżniania reaktora po procesie krystalizacji
- Dozowania roztworu węglanu sodu Na2Co3
- Zdalnie sterowane mieszadło śmigłowe do mieszania krystalizującego się roztworu
- Kamera do inspekcji zachodzącego procesu
- Zbiornik z pompą próżniową do odseparowania części płynnej od skrystalizowanej
- Sonda do pomiaru temperatury roztworu pH
- Chiller do kontroli temperatury zachodzącego procesu wewnątrz reaktora
- Kompresor do napowietrzania roztworu
- Sterownik demonstratora
Analiza danych w oparciu o metody deterministyczne i uczenie maszynowe.

