Głównym celem opracowanego systemu jest umożliwienie i usprawnienie analizy danych wieloźródłowych, zachowań ludzi, procesów biznesowych eksploracji danych, a w wyniku tego utworzenie i udostępnienie nowych ulepszonych procedur i rozwiązań z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji. 

Źródła danych: 

 systemy sprzedażowe, POSy, 

 sklepy internetowe, 

 systemy lojalnościowe (zarówno w oparciu systemy tradycyjne kartowe jak i RFID) – przepływ klientów w sklepach, witrynach internetowych, 

 beacony i inne – system nawigacji wewnątrz budynku, 

 facebook (polubienia profili, posty itp.), 

 komentarze, opinie w internecie, 

 adwords (śledzenie ruchu na witrynach). 

Integracja z użytkownikiem jest dostępna poprzez aplikację webową działającą na najpopularniejszych przeglądarkach internetowych tj. Chrome czy Mozilla Firefox.  

Za jej pomocą można wykonywać autorskie analizy wykorzystując możliwość połączeń z różnymi źródłami danych jak i skorzystać z gotowych algorytmów dostarczając im odpowiednie dane. 

• Możliwość wczytania danych z baz MSSQL, MySQL, PostgreSQL oraz plików typu Excel, CSV 

• Wizualizacja wybranych danych w najbardziej odpowiadającej i czytelnej postaci 

• Możliwość tworzenia relacji pomiędzy danymi 

• Zapisywanie utworzonych raportów 

• Analizy generowane na podstawie zachowań klientów pozwalają przewidzieć ich przyszłe kroki w celu przyjęcia odpowiednich strategii.  

• Prognozowanie leadów sprzedażowych pozwala przewidzieć zyski/straty oraz pozwala obrać odpowiednią pozycję wyjściową do rozmów biznesowych. 

• Monitorowanie sprzedaży w określonych punktach za pomocą danych pochodzących z kas i systemów typu POS pogłębia wiedzę biznesową o konkretnych regionach i pozwala podjąć odpowiednie kroki 

• Prognozowanie sprzedaży w różnych horyzontach czasowych pozwala zwiększyć zyski a ponadto zauważyć trendy, efekty sezonowe czy też efekty wakacyjne na podstawie danych historycznych.  

• Analizowanie przeprowadzanych kampanii reklamowych pozwala przewidywać i oceniać ich skuteczność oraz pośrednio wydawać opinię o pracownikach odpowiadających za ich realizację  

• Ocena sentymentu klientów na podstawie komentarzy, opinii czy ocen wystawianych na witrynach internetowych pozwala podjąć odpowiednie kroki w celu zwiększenia sprzedaży czy też utrzymania odpowiedniego trendu