W dniu 22 czerwca 2025 roku Tesla oficjalnie uruchomiła w Austin w Teksasie swoją długo zapowiadaną usługę robotaxi, wprowadzając na ulice flotę autonomicznych Modeli Y. To wydarzenie stanowi kluczowy moment w historii rozwoju technologii autonomicznej jazdy oraz sztucznej inteligencji. Dzięki połączeniu zaawansowanego oprogramowania Full Self-Driving (FSD) z autorską siecią neuronową, Tesla otwiera zupełnie nowy etap w ujęciu miejskiej mobilności.
Start Robotaxi: pierwsze przejazdy w Austin
Rankiem 22 czerwca mieszkańcy dzielnicy South Congress mogli zaobserwować autonomiczne Tesle pędzące bez kierowców za kierownicą. Początkowo w usłudze uczestniczy kilkanaście pojazdów operujących w wyraźnie wyznaczonym, ograniczonym obszarze miasta. Przejazd po Austin niezależnie od trasy koszty 4.20 USD. Elon Musk na platformie X w swoim wpisie określił ten moment „kulminacją dekady intensywnej pracy”, zwracając uwagę na fakt, że zarówno projekt chipów AI, jak i oprogramowanie FSD powstały w całości w ramach własnych prac R&D Tesli.
Pełna autonomiczność napędzana sztuczną inteligencją
System FSD Tesli został zaprojektowany do realizacji jazdy na poziomie 4 według klasyfikacji SAE, co pozwala na całkowite usunięcie człowieka z fotela kierowcy. W odróżnieniu od konkurencyjnych rozwiązań opartych na lidarze czy radarach (np. Waymo), Tesla stawia na sieć ośmiu kamer rozmieszczonych wokół samochodu, a zadania percepcji i planowania trasy powierza zaawansowanym modelom głębokiego uczenia. Dzięki temu pojazd analizuje każdy piksel obrazu w czasie rzeczywistym, rozpoznając znaki drogowe, pieszych czy nagłe przeszkody, a następnie dobiera odpowiednie reakcje — przyspieszenie, hamowanie czy zmianę kierunku.
Architektura end-to-end i moc obliczeniowa Dojo
Kluczowym elementem strategii Tesli jest podejście end-to-end, w którym całość danych wchodzi do jednego przepływu uczenia, eliminując konieczność ręcznego kodowania reguł. Surowe dane z kamer trafiają do ogromnych sieci neuronowych, które generują trójwymiarową mapę otoczenia, przewidują ruch innych obiektów i na jej podstawie planują trajektorię pojazdu. Trening tych modeli odbywa się na superkomputerze Dojo, opracowanym wewnętrznie w zakładach Tesli, co przyspiesza proces iteracji i pozwala wprowadzać kolejne wersje oprogramowania znacznie szybciej niż w tradycyjnych systemach. Na froncie sprzętowym pojazdy korzystają z dedykowanych układów AI, zoptymalizowanych pod kątem niskiego zużycia energii i dużej przepustowości obliczeń. Co najważniejsze, systemy te nie polegają na komunikacji z centralnym serwerem. Wszystkie informacje przetwarzane są lokalnie przez auto a decyzje podejmowane są natychmiastowo. W pierwszym etapie wdrożenia operatorzy zdalni monitorują pojazdy, co zapewnia dodatkowy poziom bezpieczeństwa, ale równocześnie ogranicza skalę operacji.
Spojrzenie w przyszłość: od testów do masowej usługi
Usługa robotaxi ma szansę znacząco obniżyć koszty przejazdów — zarówno poprzez eliminację kierowcy, jak i optymalizację tras w czasie rzeczywistym. Dzięki temu podróżowanie stanie się bardziej dostępne, a liczba wypadków może się zmniejszyć za sprawą precyzyjnych algorytmów reagujących na nawet najmniejsze zmiany w otoczeniu.
Długofalowe konsekwencje dla miast mogą być równie spektakularne. Mniej samochodów prywatnych i rosnące wykorzystanie Robotaxi sprawią, że przestrzeń dotychczas zajmowana przez parkingi będzie można przeznaczyć na zieleń, place zabaw czy tereny rekreacyjne. Taka zmiana wpłynie na jakość życia mieszkańców i przyczyni się do redukcji zjawiska „betonizacji” centrów miast.
Zdaniem analityków Goldman Sachs obecny koszt operacyjny każdego kilometra robotaxi wynosi około 0,83 USD (1,34 USD/milę), a doprowadzenie go do poziomu 0,25 USD (0,40 USD/milę) wymaga dalszej automatyzacji procesów serwisowych oraz rozbudowy floty. To zadanie na lata, jednak skala potencjalnych oszczędności jest ogromna.
Elon Musk podtrzymuje swój optymistyczny harmonogram: do końca 2026 roku na drogach miałoby już jeździć kilka milionów autonomicznych Tesli. Jeśli plany te nie napotkają poważnych przeszkód technicznych i regulacyjnych, rynek przewozów pasażerskich może przejść transformację porównywalną do wprowadzenia aplikacji ride-hailingowych. W takiej sytuacji konkurencja stanie przed wyborem — rozwijać własne systemy autonomiczne, czy licencjonować rozwiązania Tesli, aby nie pozostać w tyle.
Co dalej?
W Stanach Zjednoczonych ponad 2,6 miliona pojazdów Tesli jest wyposażonych w opcjonalny system Full Self-Driving (FSD). Zgodnie z dokumentacją Tesli, jedynie auta z komputerem FSD w wersji 3.0 lub wyższej mogą subskrybować FSD (Supervised).
W Europie FSD dostępne jest obecnie wyłącznie w ramach wewnętrznych testów z udziałem pracowników – komercyjna usługa wciąż oczekuje na zatwierdzenie regulacyjne. Tesla prowadzi ograniczone próby w Holandii i Norwegii, Francji oraz Niemczech, przygotowując grunt pod przyszłe wdrożenie w regionie, a na przełomie 2022 i 2024 roku przedstawiciele szwedzkich i niemieckich organów transportu mieli okazję zapoznać się z demonstracyjnymi wdrożeniami systemu.
Według najnowszych danych Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA) na koniec 2023 roku w Europie zarejestrowanych było około 11,2 miliona pojazdów elektrycznych, stanowiących 24 % rynku nowych samochodów w regionie. W lutym 2025 Tesla miała w Europie 10,3 % udziału w rynku BEV, co przekłada się na około 1,15 miliona samochodów marki w tej części świata. Wszystkie te auta dysponują sprzętem potrzebnym do uruchomienia FSD po uzyskaniu niezbędnych zezwoleń i mogą zostać jednym uaktualnieniem oprogramowania przekształcone w robotaxi.
Ww bazie Tesli znajduje się już ponad 2,6 miliona pojazdów gotowych do obsługi usługi robotaxi w USA oraz około 1,15 miliona w Europie – razem daje to potencjalnie około 3,75 miliona samochodów, które jednym software’owym update’em mogą dołączyć do floty robotaxi.
Bibliografia
- https://tesla.com/
- https://www.tesla.com/robotaxi
- https://www.tesla.com/support/autopilot
- https://x.com/elonmusk/status/1936876178356490546
- https://www.reuters.com/business/autos-transportation/tesla-tiptoes-into-long-promised-robotaxi-service-2025-06-22/