IIPhDW 2025

Przedstawiono podsumowanie międzynarodowej konferencji International Interdisciplinary PhD Workshop 2025 połączonej z czwartą edycją warsztatów poświęconych innowacyjnym technologiom i zastosowaniom sztucznej inteligencji. Wydarzenie zostało zorganizowane w Lubelskiej Akademii WSEI i odbyło się w dniach 11–13 września 2025. Program obejmował część plenarną, sesje tematyczne, sesję posterową oraz wydarzenia integracyjne. Uroczyste otwarcie z wykładem wprowadzającym zostało poprowadzone przez prof. Tomasza Rymarczyka.

Zakres tematyczny wydarzenia obejmował informatykę techniczną, elektrotechnikę, systemy sensorowe oraz sztuczną inteligencję ze szczególnym naciskiem na inżynierię tomografii procesowej i medycznej, uczenie maszynowe, systemy cyberfizyczne oraz zastosowania przemysłowe i medyczne. Konferencję zaprojektowano z myślą o doktorantach i środowisku naukowym. Podkreślono wieloletni i międzynarodowy charakter cyklu, który w poprzednich edycjach gościł w Niemczech, Czechach, na Słowacji i w Polsce. Akcent położono na łączenie badań podstawowych z wdrożeniami w obszarach przemysłowych oraz usługowych.

Pierwszego dnia po otwarciu zaprezentowano referaty poświęcone nowym metodom rekonstrukcji obrazów i analizy sygnałów w tomografii impedancyjnej oraz ultradźwiękowej. Wśród wystąpień znalazły się prace dotyczące sieci neuronowych informowanych fizyką, architektur wielogłowicowych, różnicowych sieci głębokich oraz generowania obrazów tomograficznych. Zwrócono uwagę na metodykę łączenia modelowania z uczeniem maszynowym i aspekty jakości danych pomiarowych.

Sesja posterowa pierwszego dnia zgromadziła szerokie spektrum tematów. Zaprezentowano rozwiązania dla sterowania krystalizacją z użyciem hybrydowej tomografii i uczenia ze wzmocnieniem, metody rekonstrukcji z wykorzystaniem sieci rezydualnych, systemy do nieinwazyjnego monitorowania dolnych dróg moczowych oraz prace z zakresu rozpoznawania wzorców i przetwarzania języka naturalnego w usługach inteligentnych. Przedstawiono również projekty dotyczące lokalizacji obiektów w oparciu o UWB i pomiar czasu przelotu, testy wydajnościowe systemów z użyciem narzędzi obciążeniowych oraz integrację rekonstrukcji i algorytmów ML w monitoringu procesów. Zakres posterów obejmował także zarządzanie zasobami chmurowymi, zagadnienia cyberbezpieczeństwa oraz zastosowania metod uczenia głębokiego w analizie widm.

Drugi dzień rozpoczęto wykładem otwierającym, po którym odbyły się sesje tematyczne. Przedstawiono wyniki badań nad efektywnością holografii i rzeczywistości mieszanej w nadzorze tomografii procesowej, modelowaniem spersonalizowanym i predykcją zmian behawioralnych pęcherza u pacjentów, a także nad pomiarem nieinwazyjnym stężenia glukozy z wykorzystaniem metod impedancyjnych. Zaprezentowano prace dotyczące systemów pozycjonowania radarowego w przestrzeniach wewnętrznych oraz analizę heurystyk harmonogramowania w środowiskach kontenerowych dla zastosowań uczenia maszynowego.

W trakcie wydarzenia akcentowano strategiczne kierunki rozwoju technologii sztucznej inteligencji oraz ich wpływ na innowacje w przemyśle i medycynie. Zwrócono uwagę na komplementarność metod deterministycznych i uczenia maszynowego, znaczenie jakości pomiarów oraz konieczność integracji rozwiązań w systemach zamkniętej pętli. Pokazano przegląd trendów i osi czasu rozwoju modeli językowych, a także kierunki praktycznych wdrożeń w obszarach tomografii, automatyki, internetu rzeczy oraz systemów agentowych.

Najważniejsze rezultaty i wnioski organizacyjne zostały zsyntetyzowane przez komitet naukowy oraz zespoły prowadzące sesje. Podkreślono wysoki poziom merytoryczny wystąpień, wyraźną reprezentację projektów o dużym potencjale wdrożeniowym oraz potrzebę dalszej współpracy nad pakietami danych referencyjnych i standaryzacją metryk w dziedzinie tomografii oraz analizy sygnałów i obrazów. Wydarzenie zostało ocenione jako udane zarówno pod względem naukowym, jak i organizacyjnym, a jego format zapewnił równowagę między prezentacją wyników a dyskusją treści kluczowych dla rozwoju badań i innowacji.