Nowatorskie algorytmy uczenia maszynowego w tomografii ultradźwiękowej: przełom w rekonstrukcji obrazu

Nowoczesne metody obliczania całek z osobliwościami w Metodzie Elementów Brzegowych

Nowatorskie podejście do identyfikacji kształtu przeszkody w problemie rozpraszania fal akustycznych 

Jak GraphRAG zwiększa precyzję analizy danych?

Jak Text2SQL i modele językowe przyspieszają dostęp do danych?

Zespół badaczy z Centrum Badawczo-Rozwojowego Netrix S.A. oraz Akademii WSEI w Lublinie, w składzie dr hab. inż. Tomasz Rymarczyk oraz prof. inż. Jan Sikora, opracował innowacyjną metodę identyfikacji sztywnych przeszkód o dowolnym kształcie, wykorzystując zjawisko rozpraszania fal akustycznych.

Innowacyjne podejście do zwiększenia efektywności energetycznej w tomografii przemysłowej

Nowatorskie podejście do tomografii ultradźwiękowej: wykrywanie obiektów z wykorzystaniem głębokiego uczenia maszynowego

Innowacyjne podejście do wykrywania wilgoci w murach przy użyciu tomografii elektrycznej i sieci LSTM

Innowacyjne podejście do redukcji zużycia energii w tomografii ultradźwiękowej dzięki uczeniu maszynowemu  Zespół badawczy złożony z ekspertów Centrum Badawczo-Rozwojowego  Netrix S.A. oraz lubelskich uczelni wyższych