W dniach 11–14 maja 2026 r. zespół badawczy związanych z R&D Netrix S.A. i Akademii WSEI uczestniczył w międzynarodowej konferencji SenSys 2026, która odbyła się w Saint-Malo we Francji.

SenSys 2026, czyli ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems, jest jednym z najważniejszych wydarzeń naukowych poświęconych systemom wbudowanym, inteligentnym systemom sensorycznym, Internetowi rzeczy, cyber-fizycznym systemom pomiarowym, przetwarzaniu brzegowemu oraz zastosowaniom sztucznej inteligencji w rozwiązaniach pomiarowych i diagnostycznych. Edycja 2026 miała szczególne znaczenie, ponieważ stanowiła nową, zintegrowaną formułę łączącą społeczności badawcze konferencji SenSys, IPSN oraz IoTDI.

Podczas konferencji zaprezentowano siedem prac naukowych. Tematyka wystąpień obejmowała nowoczesne systemy tomograficzne, nieinwazyjną diagnostykę medyczną, lokalizację wewnątrzbudynkową, defektoskopię ultradźwiękową, cyfrowe bliźniaki procesów biotechnologicznych oraz metody rekonstrukcji obrazów z wykorzystaniem uczenia głębokiego.

Pierwsza praca przedstawiała ubieralny system do nieinwazyjnego monitorowania dolnych dróg moczowych u dzieci, łączący ultradźwiękową tomografię refleksyjną i elektryczną tomografię impedancyjną. Rozwiązanie umożliwia obrazowanie obszaru pęcherza oraz ocenę stopnia jego wypełnienia.

Druga praca dotyczyła mobilnego, wielokanałowego systemu optycznej tomografii w podczerwieni do monitorowania procesów reaktywnych. System wykorzystuje moduły światłowodowe, sterowanie FPGA oraz modele głębokiego uczenia, wspierając analizę procesów w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Trzecia praca prezentowała system precyzyjnej lokalizacji wewnątrzbudynkowej oparty na Bluetooth Low Energy, estymacji kąta nadejścia sygnału oraz algorytmie MUSIC. Rozwiązanie może wspierać śledzenie zasobów, urządzeń i obiektów w środowiskach wewnętrznych.

Czwarta praca przedstawiała dwutrybowy system defektoskopii ultradźwiękowej wykorzystujący beamforming wielokątowy. System umożliwia zarówno szybkie skanowanie materiałów, jak i dokładniejszą rekonstrukcję defektów przy zwiększonej jakości obrazowania.

Piąta praca dotyczyła systemu VestiCare do ciągłej diagnostyki krążeniowo-oddechowej, integrującego EIT płuc, EKG oraz dane o aktywności użytkownika. Zastosowanie modeli dyfuzyjnych poprawia jakość rekonstrukcji i zwiększa odporność na artefakty ruchowe.

Szósta praca prezentowała zastosowanie EIT, sieci ResNet-50 oraz kinetyki Monoda w sterowaniu bioprocesami. Rozwiązanie wpisuje się w koncepcję cyfrowego bliźniaka i umożliwia monitorowanie procesów fermentacyjnych w czasie rzeczywistym.

Siódma praca przedstawiała metodę rekonstrukcji EIT opartą na fizycznie spójnym uczeniu iteracyjnym oraz grafowej sieci U-Net. Zaproponowane podejście poprawia lokalizację anomalii, ostrość granic oraz dokładność rekonstrukcji względem metod klasycznych

Konferencja SenSys 2026 była ważnym forum wymiany wiedzy z zakresu embedded AI, systemów sensorycznych, IoT, CPS oraz inteligentnego przetwarzania danych pomiarowych. Udział zespołu w wydarzeniu umożliwił prezentację najnowszych wyników badań na arenie międzynarodowej oraz potwierdził znaczenie prowadzonych prac w obszarze nowoczesnych technologii pomiarowych, diagnostycznych i przemysłowych.

Zaprezentowane prace wskazują na dalszy rozwój rozwiązań integrujących aparaturę pomiarową, modelowanie fizyczne, rekonstrukcję obrazów, uczenie maszynowe oraz systemy wbudowane. Kierunek ten ma duże znaczenie dla rozwoju nieinwazyjnej diagnostyki, kontroli procesów technologicznych, monitorowania zdrowia, automatyzacji przemysłowej oraz inteligentnych systemów sensorycznych nowej generacji.