AI, które odpowiada na realne potrzeby Twojego biznesu

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI opartych na LLM, soft computingu i hcomputingu – z naciskiem na optymalizację kosztów i skuteczne utrzymanie

Dlaczego to podejście działa?

W przeciwieństwie do rozwiązań “z półki”, zaoferowano spersonalizowany proces rozwoju rozwiązań AI, który zaczyna się od zrozumienia potrzeby i kończy na stałym utrzymaniu i optymalizacji działania modelu. Nie dopasowujesz się do technologii – to technologia dopasowuje się do Ciebie.

Co nas wyróżnia?

• Proces oparty na CRISP-DM – standardowym modelu rozwoju rozwiązań analitycznych.
• Podejście interdyscyplinarne – łączymy techniki LLM (Large Language Models),klasyczne metody AI (hard computing) i adaptacyjne podejście soft computing.
• Zespół ekspertów – od inżynierii wymagań, przez sztuczną inteligencję, po wdrożeniaw różnych branżach.
• Optymalizacja kosztowa – algorytmy są dostosowane zarówno do budżetu, jak irealnych wymagań.
• Elastyczne modele współpracy – agile lub waterfall, w zależności od charakterystykiprojektu.

Zastosowania branżowe

• Produkcja: optymalizacja procesów, predykcja awarii, kontrola jakości
• Handel i e-commerce: analiza zachowań klientów, personalizacja ofert
• Sektor publiczny: automatyzacja procesów administracyjnych, analiza dokumentów
• Finanse: ocena ryzyka, wykrywanie anomalii, automatyzacja raportowania

Jak wygląda proces?

1. Zrozumienie potrzeby i analizy biznesowej

Warsztaty z klientem Prowadzone są warsztaty z interesariuszami, aby dogłębnie zrozumieć cele i wyzwania biznesowe. To fundament skutecznego dopasowania technologii do realnych potrzeb organizacji.

Ekspercka analiza wymagań specjaliści analizują wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne, uwzględniając kontekst branżowy i operacyjny. W efekcie powstaje kompletna specyfikacja oczekiwań wobec rozwiązania AI.

Zidentyfikowanie punktów wartości dodanej wskazuje się obszary, w których technologia może przynieść mierzalną wartość. Dzięki temu klient dokładnie wie, w jakich procesach inwestycja przyniesie największy zwrot.

2. Dostęp i przygotowanie danych

Współpraca z klientem w zakresie udostępnienia danych Wspólnie określa się źródła danych niezbędne do realizacji projektu. Klient zapewnia kontrolowany dostęp, zgodnie z wewnętrznymi procedurami.

Zapewnienie zgodności z zasadami uprawnionego dostępu Dba się o bezpieczeństwo i poufność danych na każdym etapie przetwarzania. Zastosowuje się do obowiązujących przepisów i wytycznych dotyczących ochrony informacji.

Wstępne przetwarzanie i walidacja danych Dane są czyszczone, transformowane i standaryzowane pod kątem przydatności do analizy. Równocześnie prowadzi się ich walidację jakościową i ilościową.

3. Projektowanie i rozwój modelu

Wybór odpowiednich technik (LLM / soft / hard computing) Na podstawie potrzeb oraz charakterystyki danych dobiera się najbardziej adekwatne podejście algorytmiczne. Uwzględnia się możliwości obliczeniowe oraz skalowalność rozwiązania.

Tworzenie modelu z uwzględnieniem możliwości technicznych i finansowych Model rozwijany jest z myślą o efektywności kosztowej i zgodności z infrastrukturą klienta. Dzięki temu zapewniona jest wysoka jakość bez nadmiarowego obciążenia budżetu.

Testowanie rozwiązań wewnętrznie przed wdrożeniem Każdy model przechodzi serię testów funkcjonalnych i jakościowych w środowisku kontrolowanym. Dopiero po ich pozytywnym przejściu dopuszczany jest do implementacji.

4. Wdrożenie i uruchomienie

Nadzór specjalistów z doświadczeniem w skalowalnych wdrożeniach Proces wdrożenia prowadzony jest przez zespół posiadający doświadczenie zarówno w małych, jak i dużych implementacjach. Gwarantuje to ciągłość działania i szybkie reagowanie na ewentualne ryzyka.

Integracja z systemami klienta Opracowane rozwiązanie zostaje zintegrowane z istniejącą infrastrukturą informatyczną. Zapewniamy kompatybilność z kluczowymi systemami i narzędziami organizacji.

Dokumentacja i szkolenie zespołu Przekazuje się pełną dokumentację techniczną i użytkową oraz prowadzone są szkolenia dla wskazanych pracowników. Dzięki temu zespół klienta może efektywnie korzystać z rozwiązania od pierwszego dnia

5. Utrzymanie i rozwój

Możliwość wykupienia pakietu godzin serwisowych Klient może skorzystać z elastycznego pakietu wsparcia godzinowego, dostosowanego do intensywności użytkowania. Umożliwia to szybkie reagowanie na bieżące potrzeby.

Wsparcie on-demand przy zmianach danych lub warunków działania W razie zmian w strukturze danych lub procesach biznesowych zapewniane są odpowiednie modyfikacje modelu. Obsługiwane są zgłoszenia w trybie projektowym lub interwencyjnym.

Monitoring jakości i skuteczności modelu Na życzenie klienta wprowadza się stały monitoring wydajności i trafności działania modelu. Pozwala to zachować wysoką jakość rozwiązania nawet przy zmieniających się warunkach biznesowych.

Gwarancja jakości i odpowiedzialności

Każdy projekt jest prowadzony przez doświadczonych project managerów z certyfikatami branżowymi (np. Scrum, AgilePM). Jakość rozwiązań jest weryfikowana przed każdym wdrożeniem.

Wspólnie tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie.

Zainicjuj proces, który przyniesie realną wartość. Zalecany jest kontakt, aby umówić konsultację z ekspertem.