Strona główna » Wpisy » X International Conference of Computational Methods in Engineering Science CMES 2025
angle

X International Conference of Computational Methods in Engineering Science CMES 2025

W dniach 19–21 listopada 2025 r. odbyła się X edycja International Conference of Computational Methods in Engineering Science CMES 2025. Wydarzenie zorganizowano w Uroczysko Spa & Wellness Hotel w Cedzynie koło Kielc, a współorganizatorem była między innymi Politechnika Lubelska. Program obejmował wykłady plenarne, sesje tematyczne, trzy sesje posterowe oraz wydarzenia integracyjne, łącząc środowisko naukowe z przedstawicielami przemysłu z obszaru obliczeń inżynierskich, sztucznej inteligencji i nowoczesnych technik symulacyjnych.

Nasz zespół badawczy aktywnie uczestniczył w konferencji, prezentując kilkanaście prac poświęconych tomografii przemysłowej i medycznej, cyfrowym bliźniakom, systemom wearable oraz zastosowaniom zaawansowanych metod uczenia maszynowego. Prace zostały przedstawione głównie w sesjach posterowych poświęconych sztucznej inteligencji, symulacjom procesów oraz nowym rozwiązaniom pomiarowym,

Cyfrowe bliźniaki i metaverse dla przemysłu zostały przedstawione jako zaawansowane środowisko wirtualne rozwijane w ramach platformy TomoVerse. Zaproponowana architektura łączy modelowanie ontologiczne z algorytmami zarządzania sceną przestrzenną oraz interakcją użytkownika, co umożliwia spójne odwzorowanie zależności między obiektami świata rzeczywistego i ich cyfrowymi odpowiednikami. Rozwiązanie wspiera tworzenie interaktywnych cyfrowych bliźniaków linii produkcyjnych, systemów tomograficznych i złożonych instalacji technologicznych oraz stanowi fundament budowanego przemysłowego metaverse, zorientowanego na zdalne szkolenia, analizę zdarzeń i projektowanie scenariuszy rozwojowych.

Znacząca część prac dotyczyła systemów wearable i tomografii na potrzeby medycyny. Zaprezentowano prototyp urządzenia do nieinwazyjnego monitorowania poziomu glukozy, saturacji i tętna, łączącego pomiary impedancji tkanek z czujnikiem optycznym opartym na fotopletyzmografii oraz wbudowaną jednostką przetwarzającą sygnały. Przedstawiono także rozwój algorytmów uczenia maszynowego dla tomografii impedancyjnej w diagnostyce urologicznej oraz hybrydowe systemy ubieralne łączące tomografię ultradźwiękową i impedancyjną, integrowane z odzieżą medyczną. Rozwiązania te wpisują się w trend zdalnego monitorowania pacjentów i rozwoju domowej diagnostyki opartej na zaawansowanym obrazowaniu.

W obszarze zastosowań przemysłowych zaprezentowano zaawansowane systemy tomografii ultradźwiękowej do monitorowania procesów wielofazowych oraz nieniszczącej detekcji defektów materiałowych. Opracowane multimodalne tomografy współpracują z matrycami przetworników, umożliwiają wizualizację zmian gęstości i struktury medium w czasie rzeczywistym oraz wykorzystują metody rekonstrukcji obrazu oparte na rozwiązaniu problemu odwrotnego i formowaniu wiązki. Uzupełnieniem są algorytmy inteligentnej detekcji obiektów oraz trójwymiarowe procedury rekonstrukcji, co pozwala precyzyjnie lokalizować wady wewnątrz obiektów i wspiera wdrażanie rozwiązań Przemysłu 4.0 w sektorach o wysokich wymaganiach jakościowych.